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Workshop de eScience

Posted on 02/06/201721/08/2017 by admin
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Organizadores: Bernardo Nunes Gonçalves (IBM Research), Carlos da Silva dos Santos (UFABC), David Correa Martins Jr (UFABC)

Propósito: O Workshop de eScience é destinado a pesquisadores com interesses de pesquisa relacionados a eScience (ciência orientada a dados), abrangendo um escopo bastante amplo da inteligência artificial, incluindo aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, análise/mineração/integração de dados (sistemas de recomendação, big data), inferência e análise de redes complexas, visão computacional, com aplicações interdisciplinares nos mais diversos domínios. As palestras serão apresentadas em inglês.

Data: 22 de junho de 2017

Horário: 8:50 às 18:00

Programação:

Horário Palestrante Título
  8:50 –   9:05 Carlos Alberto Kamienski (Pró-Reitor de Relações Internacionais da UFABC)

Marcelo Bussoti Reyes (Vice-Diretor do CMCC-UFABC)

Abertura
  9:05 –   9:50 David Correa Martins Jr (UFABC) Gene interaction networks inference and search for complex disease biomarkers by complex networks analysis and data integration

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  9:50 – 10:35 Fabrício Olivetti de França (UFABC) Symbolic Regression or: How I Learned to Worry About my Machine Learning Models

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10:35 – 10:55 Coffee break
10:55 – 11:40 Ronaldo Cristiano Prati (UFABC) Weak supervised and unconventional classification problems

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11:40 – 12:25 Jorge Guevara Diaz (IBM-Research) A data-driven workflow for predicting the production of oil and gas at horizonttal wells using vertical well logs

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12:25 – 13:55 Intervalo para almoço
13:55 – 14:40 Bernardo Nunes Gonçalves (IBM-Research) Hypothesis management in support of the e-scientific method

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14:40 – 15:25 Anna Helena Reali Costa (EP-USP) Knowledge Transfer in Reinforcement Learning

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15:25 – 16:10 Nina Hirata (IME-USP) Images, Pattern Recognition and Machine Learning at IME/USP

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16:10 – 16:30 Coffee break
16:30 – 17:15 Xiaoyi Jiang (University of Münster) Pattern Recognition and Image Analysis Research @WWU

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17:15 – 18:00 Roberto Marcondes Cesar Jr (IME-USP/FAPESP) São Paulo Research Foundation (FAPESP) and International Collaboration
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Publicado livro Learning from Imbalanced Data Sets tendo como um dos autores o Prof. Ronaldo Cristiano Prati Análise das publicações...
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